DLSS o Deep Learning Super Sampling, es una tecnología desarrollada por NVIDIA y que se encuentra disponible en todas sus tarjetas de video GeForce RTX, que consiste en núcleos dedicados para trabajar con una IA que es entrenada para mejorar el rendimiento gráfico de los juegos y entregar una mejor calidad de imagen, sin importar a qué resolución se esté renderizando.
El 2019, Alexandre Ziebert, Gerente de Marketing Técnico de NVIDIA para latinoamérica nos presentó un video explicando en palabras sencillas cómo funciona el DLSS.
Para entrenar a la IA, se le presentan imágenes a una alta resolución (4k por ejemplo) y luego a una resolución gigante (64K), de tal manera que aprenda que son iguales y pueda diferenciar los detalles de la imagen gigante y traspasarlos a la original con la mayor fidelidad posible.
Este aprendizaje, no sólo mejora la calidad de la imagen renderizada, si no que también mejora el rendimiento y le permite a la tarjeta de video procesar más cuadros por segundo.
DLSS 2.0 ofrece varias mejoras vitales con respecto a la versión original:
El 23 de marzo del 2020 la tecnología DLSS dio un salto a una versión 2.0 que significó una mayor nitidez y calidad de imágenes, además de permitir que pueda aplicarse incluso a resoluciones más bajas como 1080p o QuadHD mal llamado 2k para entregar una mejor calidad de imagen a un máximo rendimiento como se puede ver en la siguientes imágenes:
Además, la versión original de DLSS requería capacitar a la IA para cada juego nuevo. DLSS 2.0 proporciona una red de IA generalizada compatible con distintos títulos y esto da como resultado una integración a juegos más rápida y, por ende, más juegos compatibles con DLSS.
NVIDIA está presente en gran parte de los equipos portátiles y de escritorio en sus tarjetas de video GeForce RTX, con ofertas cada vez más competitivas que se benefician de todas tecnologías de NVIDIA ya sean para estudiar, trabajar o jugar de manera casual o competitiva.
¿Qué te parece esta explicación de la tecnología DLSS? Déjanos tus comentarios.
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